Fachbereich Elektrotechnik und Informatik Universität Siegen
Fachbereich 12 - Elektrotechnik     und InformatikUni Siegen
Studiengangsinformationssystem des FB 12


Beschreibung des Moduls Wissensmanagement II


Name des Moduls: Wissensmanagement II
Kürzel: WM_II
Leistungspunkte: 4
Modulelemente (Teilveranstaltungen):
  1. Vorlesung (2 SWS)
  2. Übung + Projektarbeit (1 SWS)
Angebote in Semester: 2006w, 2007w, 2008w, 2009w, 2010w
Verantwortlicher: Fathi
Sprache: deutsch
B/M-Zuordnung: Master
inhaltliche Voraussetzungen: empfohlen: Wissensmanagement I (WM_I)
Inhalt: Basierend auf den Methoden und Techniken der Veranstaltung WM I werden die Teilnehmer in die Lage versetzt, Wissenstypen, Strukturen und Wissensnetzwerke, Auswertungen von Datenbeständen in KBs, entscheidungsunterstützende Komponenten von WM-Sytemen und den Umgang mit verteiltem und unsicherem Wissen kennenzulernen.  Thematische Schwerpunkte sind:
  • Strukturen und Wissensnetzwerke 
  • Systeme und Anwendungen (Groupware, DMS, CMS, LMS, TMS)
  • Best Practices (Einsatz von WM in Unternehmen)
  • Grundlagen Data Mining und Business Intelligence
  • Entscheidungsunterstützung, Erstellung von Decision Making Architekturen
  • Komponenten von "Knowledge Portal Technologies"
  • verteiltes Wissen, Fusion von Wissen, Belief Revision
  • verteilte Agentensysteme und Kommunikation
  • Visualisierung von Wissen
Lernziele: Kenntnis der verschiedenen WM-Konzepte und Methoden sowie deren Einsatzmöglichkeiten in der Praxis. Bewertungskompetenzen:
  • Fähigkeit einzuschätzen, welche WM-Methoden und Methoden in organisationalen Strukturen und Netzwerken einzusetzen sind.
  • Integrationspotential für Business Prozess- und Wissensmanagement erkennen und zielgerichtet in die Praxis umsetzen.
Literaturangaben:
  • Awad, E. M.: Expert System, Minnneapolis, MN: West Publishing, Co 1996, P. 129
  • Giudici, P.: Applied Data Mining. Statistical Methods for Business and Industry, Wiley, 2005.
  • Weiss, G.: Multiagent Systems. A Modern Approach to Distributed Artificial Intelligence, MIT Press, 1999.
  • Kacprzyk, J; Yu, X.: Applied Decision Support with Soft Computing, Studies in Fuzziness and Soft Computing, Springer, 2003.
  • Kemper, H.G.; Mehanna, W.; Unger, C.: Business Intelligence - Grundlagen und praktische Anwendungen, Vieweg, 2004.
  • Brachman, R.; Levesque, H.J.: Knowledge Representation and Reasoning, Morgan Kaufmann, Elsevier, 2004.
  • Allee, V.: The Future of Knowledge. Increasing Prosperity of through Value Networks, Butterworth-Heinemann, Elsevier, 2003.
Prüfungsform / Bedingungen für Schein:
  • WPF in Stg. Master Medieninformatik (2006) (M.MI): M